概述

本概念页汇总 LLM 协助下的反向提示词工程（Reverse Prompt Engineering, RPE）方法论，以及将其工程化为三 Session Prompt 编译管道（Prompt Compilation Pipeline）的完整方案。核心问题：给定一张参考技术架构图，如何从中提取风格不变量，再与任意文献的方法论内容嫁接，生成同风格但内容可换的最终图像生成 Prompt？

适用场景：博客插图、研究步骤可视化、技术架构图复用。

概述

本实体汇总与 LLM（Kimi、ChatGPT、GPT-4o、Claude 等）协作生成的工作流、Prompt 模板与 skill 方法论。核心场景是将 LLM 多轮对话的 .docx / .json 记录转换为 VuePress 博客兼容的 Markdown 格式，并生成可直接复用的 META Prompt / 反向提示词工程编译产物。

主要工作流

VuePress Markdown 转换工作流（.docx → .md）

将 LLM 对话导出的 .docx 文件，通过 Kimi K2.6 生成的 META Prompt，转换为 VuePress Theme Hope v2.0.0-rc.107 兼容的 Markdown。