Kimi META Prompt — VuePress Theme Hope Hermes JSON Converter

Jeacson She2026/6/9...大约 3 分钟

VuePress Theme Hope Hermes JSON Converter

概述

Kimi K2.6 生成的 META Prompt，用于将 Hermes Agent 通过 hermes sessions export --session-id xxx /home/ubuntu/output.json 导出的会话 JSON 文件，转换为 VuePress Theme Hope v2.0.0-rc.107 兼容的 Markdown 格式。与 [[./VuePress-Theme-Hope-Markdown-Converter.md]]（.docx 输入）形成姊妹方案，专门处理 Hermes 导出格式。

输入输出

传入文件名: output.json（Hermes Agent 导出会话 JSON）
输出文件名: 用户指定（如 004_Hermes-report.md）；若未指定则使用 0xx_Hermes-report.md 占位
生成模型: Kimi K2.6（已嵌入 META Prompt 中）

输入格式关键字段

Hermes 导出的 JSON 具有以下结构：

{
  "id": "session_id",
  "title": "会话标题（LLM 自动生成）",
  "model": "使用的 LLM 模型名称",
  "source": "对话来源平台（discord / web）",
  "started_at": "ISO 8601 时间戳",
  "message_count": "消息总数",
  "tool_call_count": "工具调用总数",
  "messages": [
    {
      "id": "消息 ID",
      "role": "user | assistant | tool | session_meta",
      "content": "消息内容",
      "tool_calls": [...],
      "tool_name": "tool 消息对应的工具名称",
      "reasoning_content": "模型内部推理（须丢弃）"
    }
  ]
}

轮次识别：每个 role="user" 消息标志一个新 Round 的开始；一个 Round 内可能有多条 assistant / tool 消息形成工具调用链；role="session_meta" 消息跳过不渲染。

核心功能

Frontmatter 自动推断: 从 JSON 的 title、started_at、对话内容动态生成 title / date / category / tag
Meta Info Block: 在 Frontmatter 后插入 > 引用块，包含会话来源、session ID、模型、日期
多轮对话保留: 使用 **User:** / **Hermes:** / --- 分隔符保持多轮结构，去除用户名前缀（如 [Jeacson] xxx）
工具调用链折叠: 使用 VuePress Theme Hope 原生 ::: details 容器折叠 tool_calls 与对应 tool 消息；当工具结果 > 30 行时只保留前后 10 行 + ... (N lines truncated) ... 占位
手动 TOC: 在文章开头添加锚点目录，标题从各轮 User 消息提炼
推理内容丢弃: 所有 assistant 消息的 reasoning_content 字段完全不输出到 Markdown
数学公式: KaTeX 兼容（行内 $...$ ，块级 $$...$$），LaTeX 命令正确转义

关键约束

禁止臆造: JSON 中未提供的 Meta Info 字段标记为 未指定，不编造
禁止改语义: 可精简冗余语气词，但不改变技术观点、公式、数据
禁止遗漏工具调用: 任何 tool_calls 必须完整提取并折叠，不得跳过
禁止输出推理: reasoning_content 不得出现
日期统一: 全部使用 ISO 8601（YYYY-MM-DD）

与 .docx 转换器的关系

维度	Markdown Converter（000）	Hermes JSON Converter（000X）
输入	`.docx`（LLM 对话导出的 Word）	`.json`（Hermes Agent `sessions export`）
轮次识别	Word 文档结构推断	`role="user"` 标记识别
工具调用	无（Word 无 tool_call 字段）	`tool_calls` 数组 + `tool` 消息配对
折叠语法	不需要	必须用 `::: details` 折叠
推理内容	无（Word 不含）	`reasoning_content` 必须丢弃
用户名前缀	偶尔出现	高频出现（如 `[Jeacson] xxx`）
元信息	手动填写	从 JSON `source` / `id` / `model` / `started_at` 动态提取

两者配合使用：日常 Q&A 用 .docx 转换器；Hermes Agent 多轮对话记录用 JSON 转换器。

适用场景

将 Hermes Agent 的多轮对话（含工具调用链、代码分析）记录结构化发布到 VuePress 博客
保留技术对话的完整上下文与工具调用细节
在折叠工具调用链的同时，让读者能聚焦于对话结论