本文档为使用 Kimi 生成的 META Prompt，用于辅助将 多个 Hermes Agent 导出的对话 JSON（此处为使用 hermes sessions export --session-id xxx /home/ubuntu/output_{n}.json 指令导出的 output_0.json、output_1.json 等文件）总结融合为 一篇连贯的、可以与本博客的其他内容兼容 的 Report。需要针对不同的上传文件进行调整，调整范围包括但不限于 传入文件名、输出文件名等。

核心差异: 与单文件转换 prompt 不同，本 prompt 要求将同一主题的多个对话（可能使用不同 LLM 模型、不同处理方向）融合为一篇按主题/阶段组织的连贯报告，而非逐轮保留原始 Q&A 结构。

LLM生成模型: Kimi K2.6

本文档为使用 Kimi 生成的 META Prompt，用于辅助将 Hermes Agent 导出的对话 JSON（此处为使用 hermes sessions export --session-id xxx /home/ubuntu/output.json 指令导出的 output.json 文件）转换为 可以与本博客的其他内容兼容 的 Report。需要针对不同的上传文件进行调整，调整范围包括但不限于 传入文件名、输出文件名等。

LLM生成模型: Kimi K2.6

本文档为与 Kimi 的多轮对话记录，用于辅助设计 反向提示词工程（Reverse Prompt Engineering） 的 Prompt 编译管道。对话末尾附有可直接复用的三阶段 Session Prompt 模板。

适用项目: 未指定
核心文献: Prompt Inversion using chat-based multimodal LLMs (2023); CapRecover: Cross-Modality Feature Inversion Attack on VLMs (2025); Safety at Scale: A Comprehensive Survey of Large Model Safety (2025)
LLM 模型: Kimi

本文档为使用 Kimi 生成的 META Prompt，用于辅助将 与AI间的多轮对话 （此处使用 .docx 文件）转换为 可以与本博客的其他内容兼容 的 Report，且默认最后必然存在 prompt 输出。需要针对不同的上传文件进行调整，调整范围包括但不限于 传入文件名， 输出文件名等。

LLM生成模型: Kimi K2.6

本文档为与 Kimi 的多轮对话记录，用于辅助撰写 Intermediate Heat and Mass Transfer 课程的 Literature Report。对话末尾附有可直接复用的完整英文 Prompt。

适用课程: Intermediate Heat and Mass Transfer
核心教材: Kaviany《Heat Transfer Physics》/ Reif《Fundamentals of Statistical and Thermal Physics》/ Gang Chen《Nanoscale Energy Transport and Conversion》
核心文献: Huang & Chen (2022); Zhang et al. (2023); Zou et al. (2024)
生成模型: Kimi K2.6